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Bert Base Finetuned Nli
B
Bert Base Finetuned Nli
由 Jihyun22 开发
基于klue/bert-base在klue数据集上微调的文本分类模型，主要用于自然语言推理任务
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于klue/bert-base架构微调的版本，专门用于自然语言推理(NLI)任务，能够判断两个句子之间的逻辑关系
模型特点
韩语自然语言理解
专门针对韩语文本优化的自然语言推理能力
BERT-base微调
基于强大的BERT-base架构进行任务特定微调
中等规模
约1.1亿参数的平衡模型，适合大多数推理任务
模型能力
文本分类
自然语言推理
句子关系判断
使用案例
文本分析
语义关系判断
判断两个句子之间是蕴含、矛盾还是中立关系
在KLUE数据集上达到75.6%准确率
问答系统支持
为问答系统提供答案与问题相关性的判断能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98