Bert Base Finetuned Nli
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Bert Base Finetuned Nli
Jihyun22によって開発
klue/bert-baseをklueデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主に自然言語推論タスクに使用されます
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはklue/bert-baseアーキテクチャをファインチューニングしたバージョンで、自然言語推論(NLI)タスク専用に設計されており、2つの文間の論理関係を判断できます
モデル特徴
韓国語自然言語理解
韓国語テキストに最適化された自然言語推論能力
BERT-baseファインチューニング
強力なBERT-baseアーキテクチャを基にタスク固有のファインチューニングを実施
中規模
約1.1億パラメータのバランスモデルで、ほとんどの推論タスクに適しています
モデル能力
テキスト分類
自然言語推論
文関係判断
使用事例
テキスト分析
意味関係判断
2つの文が含意、矛盾、中立のいずれの関係にあるかを判断
KLUEデータセットで75.6%の精度を達成
質問応答システムサポート
質問応答システムに回答と質問の関連性判断機能を提供
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大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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