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Bert Base Finetuned Nli

Jihyun22によって開発
klue/bert-baseをklueデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主に自然言語推論タスクに使用されます
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはklue/bert-baseアーキテクチャをファインチューニングしたバージョンで、自然言語推論(NLI)タスク専用に設計されており、2つの文間の論理関係を判断できます

モデル特徴

韓国語自然言語理解
韓国語テキストに最適化された自然言語推論能力
BERT-baseファインチューニング
強力なBERT-baseアーキテクチャを基にタスク固有のファインチューニングを実施
中規模
約1.1億パラメータのバランスモデルで、ほとんどの推論タスクに適しています

モデル能力

テキスト分類
自然言語推論
文関係判断

使用事例

テキスト分析
意味関係判断
2つの文が含意、矛盾、中立のいずれの関係にあるかを判断
KLUEデータセットで75.6%の精度を達成
質問応答システムサポート
質問応答システムに回答と質問の関連性判断機能を提供
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