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Bioformer 8L Mnli
Bioformer是一個針對生物醫學領域優化的Transformer模型，在MNLI數據集上微調後表現出色。
下載量 46
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
Bioformer是基於Transformer架構的生物醫學領域預訓練語言模型，專注於自然語言推理任務。
模型特點
高效推理
推理速度是BERT-base/BioBERT/PubMedBERT的3倍，比DistilBERT快40%
生物醫學優化
專門針對生物醫學領域進行優化
高性能
在MNLI數據集上達到80.4%的驗證準確率
模型能力
自然語言推理
文本蘊含識別
生物醫學文本處理
使用案例
醫療研究
醫學文獻分析
分析醫學文獻中的前提與假設關係
可準確識別醫學陳述之間的邏輯關係
臨床決策支持
臨床指南推理
評估臨床指南與具體病例之間的邏輯一致性
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98