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Bioformer 8L Mnli
Bioformer是一个针对生物医学领域优化的Transformer模型，在MNLI数据集上微调后表现出色。
下载量 46
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
Bioformer是基于Transformer架构的生物医学领域预训练语言模型，专注于自然语言推理任务。
模型特点
高效推理
推理速度是BERT-base/BioBERT/PubMedBERT的3倍，比DistilBERT快40%
生物医学优化
专门针对生物医学领域进行优化
高性能
在MNLI数据集上达到80.4%的验证准确率
模型能力
自然语言推理
文本蕴含识别
生物医学文本处理
使用案例
医疗研究
医学文献分析
分析医学文献中的前提与假设关系
可准确识别医学陈述之间的逻辑关系
临床决策支持
临床指南推理
评估临床指南与具体病例之间的逻辑一致性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98