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Bioformer 8L Mnli
Bioformerは生物医学分野向けに最適化されたTransformerモデルで、MNLIデータセットで微調整後、優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 46
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
BioformerはTransformerアーキテクチャに基づく生物医学分野の事前学習言語モデルで、自然言語推論タスクに特化しています。
モデル特徴
効率的な推論
推論速度はBERT-base/BioBERT/PubMedBERTの3倍で、DistilBERTより40%速いです。
生物医学最適化
生物医学分野に特化して最適化されています。
高性能
MNLIデータセットで80.4%の検証精度を達成します。
モデル能力
自然言語推論
テキスト含意識別
生物医学テキスト処理
使用事例
医療研究
医学文献分析
医学文献中の前提と仮説の関係を分析します。
医学陳述間の論理関係を正確に識別できます。
臨床決定支援
臨床ガイドライン推論
臨床ガイドラインと具体的な症例の論理的一貫性を評価します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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98