Bert Base Uncased Dbpedia 14

🚀 bert-base-uncased-dbpedia_14

本模型是 bert-base-uncased 在 dbpedia_14 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.0547
• 準確率：0.9903

🚀 快速開始

本模型基於 bert-base-uncased 在 dbpedia_14 數據集上進行微調，可用於文本分類任務。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：34650
• 訓練步數：346500

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.10.2
• Pytorch 1.7.1
• Datasets 1.6.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。