Bert Base Uncased Dbpedia 14

🚀 bert-base-uncased-dbpedia_14

このモデルは、bert-base-uncased を dbpedia_14 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0547
• 正解率: 0.9903

🚀 クイックスタート

このモデルは、dbpedia_14 データセット上で bert-base-uncased をファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、dbpedia_14 データセット上で bert-base-uncased をファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 34650
• training_steps: 346500

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.10.2
• Pytorch 1.7.1
• Datasets 1.6.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。