Bert Base Uncased Dbpedia 14

🚀 bert-base-uncased-dbpedia_14

本模型是 bert-base-uncased 在 dbpedia_14 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失值：0.0547
• 准确率：0.9903

🚀 快速开始

本模型基于 bert-base-uncased 在 dbpedia_14 数据集上进行微调，可用于文本分类任务。

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：34650
• 训练步数：346500

训练结果

框架版本

• Transformers 4.10.2
• Pytorch 1.7.1
• Datasets 1.6.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。