Bert Base Uncased Yelp Polarity

🚀 bert-base-uncased-yelp_polarity

這個模型是 bert-base-uncased 在 yelp_polarity 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了出色的效果，能夠高效準確地完成文本分類任務，為相關自然語言處理應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

此模型是 bert-base-uncased 在 yelp_polarity 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3222
• 準確率：0.9516

📚 詳細文檔

模型信息

模型索引

• 名稱：bert-base-uncased-yelp_polarity
  • 結果：
    • 任務：
      • 名稱：文本分類
      • 類型：文本分類
    • 數據集：
      • 名稱：yelp_polarity
      • 類型：yelp_polarity
      • 參數：純文本
    • 指標：
      • 名稱：準確率
      • 類型：準確率
      • 值：0.9516052631578947

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：1
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：277200
• 訓練步數：2772000

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.10.2
• Pytorch：1.7.1
• Datasets：1.6.1
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。