Bert Base Uncased Yelp Polarity

🚀 bert-base-uncased-yelp_polarity

このモデルは、yelp_polarityデータセットでbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3222
• 正解率: 0.9516

📚 ドキュメント

モデルの概要

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 1
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ: 277200
• 学習ステップ: 2772000

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.10.2
• Pytorch 1.7.1
• Datasets 1.6.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。