Bert Base Uncased Yelp Polarity

🚀 bert-base-uncased-yelp_polarity

这个模型是 bert-base-uncased 在 yelp_polarity 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了出色的效果，能够高效准确地完成文本分类任务，为相关自然语言处理应用提供了有力支持。

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此模型是 bert-base-uncased 在 yelp_polarity 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3222
• 准确率：0.9516

📚 详细文档

模型信息

模型索引

• 名称：bert-base-uncased-yelp_polarity
  • 结果：
    • 任务：
      • 名称：文本分类
      • 类型：文本分类
    • 数据集：
      • 名称：yelp_polarity
      • 类型：yelp_polarity
      • 参数：纯文本
    • 指标：
      • 名称：准确率
      • 类型：准确率
      • 值：0.9516052631578947

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e - 05
• 训练批次大小：1
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：277200
• 训练步数：2772000

训练结果

框架版本

• Transformers：4.10.2
• Pytorch：1.7.1
• Datasets：1.6.1
• Tokenizers：0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。