Bert Finetuned Mental Health
Apache-2.0
基于BERT-base-uncased微调的心理健康文本分类模型,可将文本分类为七种心理健康类别。
文本分类
Transformers 英语

B
Elite13
897
2
Modernbert Base Emotions
基于ModernBERT-base微调的多类别情感分类模型,可识别7种情感标签
文本分类
Transformers 英语

M
cirimus
33
2
FRIDA
MIT
FRIDA 是一个多任务评估模型,支持多种自然语言处理任务,包括分类、聚类和重新排序等。
文本嵌入
Transformers 支持多种语言

F
ai-forever
9,491
35
Ruroberta Large Ru Go Emotions
MIT
基于ruRoberta-large微调的多标签情绪分类模型,可检测俄语文本中的27种情绪类型,是目前俄语开源模型中性能最优的情绪检测模型。
文本分类
Transformers 其他

R
fyaronskiy
813
4
Llama 3.1 8B Instruct Mental Health Classification
Apache-2.0
基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct微调的心理健康文本分类模型,可识别抑郁、焦虑等心理状态
文本分类
Transformers 英语

L
kingabzpro
2,844
9
Wav2vec2 Base Toronto Emotional Speech Set
Apache-2.0
基于wav2vec2-base微调的音频情感分类模型,用于识别说话者的情绪状态。
音频分类
Transformers 英语

W
DunnBC22
185
3
Wav2vec2 Xlsr 53 Russian Emotion Recognition
MIT
这是一个基于XLS-R Wav2Vec2架构的俄语语音情感识别模型,能够识别7种基本情感,准确率达72%。
音频分类
Transformers 其他

W
Aniemore
1,106
13
Autonlp Imdb Test 21134442
这是一个通过AutoNLP训练的二元分类模型,用于IMDB影评情感分析
文本分类
Transformers 英语

A
mmcquade11
16
0
Bert Base Uncased Emotion
Apache-2.0
基于BERT架构的情感分析模型,在Twitter情感数据集上微调,用于文本情感分类
文本分类 英语
B
bhadresh-savani
17.20k
46
Roberta Base Finetuned Yelp Polarity
该模型是在RoBERTa基础版上微调的二分类情感分析模型,专门用于Yelp评论的情感极性分类。
文本分类 英语
R
VictorSanh
294
5
Autonlp Imdb Sentiment Analysis English 470512388
这是一个基于AutoNLP训练的二元分类模型,专门用于英语文本的情感分析。
文本分类
Transformers 英语

A
yosemite
59
2
Roberta Base Emotion
Apache-2.0
基于RoBERTa架构的情感分析模型,在Twitter情感数据集上微调,用于文本情感分类。
文本分类 英语
R
bhadresh-savani
703
5
Bert Base Uncased Yelp Polarity
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-uncased在yelp_polarity数据集上微调的版本,用于文本分类任务,准确率达到95.16%。
文本分类
Transformers

B
fabriceyhc
76
0
Twitter Emotion Deberta V3 Base
Apache-2.0
基于DeBERTa-v3微调的文本情感分类模型,在emotion数据集上表现出色。
文本分类
Transformers

T
Emanuel
110
7
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98