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Twitter Emotion Deberta V3 Base
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Twitter Emotion Deberta V3 Base
由 Emanuel 开发
基于DeBERTa-v3微调的文本情感分类模型，在emotion数据集上表现出色。
下载量 110
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于DeBERTa-v3架构微调的版本，专门用于文本情感分类任务，在评估集上取得了高准确率。
模型特点
高准确率
在emotion数据集测试集上达到92.55%的准确率
微调优化
基于DeBERTa-v3-base进行针对性微调，优化情感分类性能
全面评估指标
提供精确率、召回率、F1分数等多维度评估结果
模型能力
文本情感分类
多类别情感识别
使用案例
社交媒体分析
推文情感分析
分析Twitter推文的情感倾向
可准确识别愤怒、喜悦、悲伤等六种情感
客户反馈分析
产品评论情感分类
对客户评论进行情感分类
帮助快速识别负面反馈
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