%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Videomae Base Finetuned Kinetics 0408 Final 45sec Org
MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kineticsをベースに微調整した動画理解モデルで、評価セットで90.97%の精度を達成
動画処理
Transformers
TransformersV
d2o2ji
26
0
Albert Base V1 Stackoverflow Prediction
このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な機能と用途はさらなる情報確認が必要です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersA
notshivain1
77
1
Urdu Text To Speech Tts
このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルであり、具体的な用途や機能はさらなる情報が必要です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersU
ShigrafS
23
0
Detr Finetuned Rwy Obb
このモデルはTransformersライブラリに基づいて構築されており、具体的な機能や用途は追加情報が必要です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersD
Spatiallysaying
13
0
Github Samples Tclassifier
このモデルはTransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な用途や機能は明確に説明されていません。
大規模言語モデル Transformers
TransformersG
h1alexbel
176
2
Iris 7b
Apache-2.0
Irisは深層学習に基づく韓英文相互翻訳モデルで、先進的な自然言語処理技術により高品質な翻訳を実現します。
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応I
davidkim205
716
13
CLIP ViT B 16 DataComp.XL S13b B90k
このモデルはTransformersライブラリを基にしたモデルで、具体的な機能や用途はさらなる情報確認が必要です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersC
Solenya-ai
135
0
CREMA D Model
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声感情認識モデルで、評価データセットで73.22%の精度を達成
音声分類 Transformers
TransformersC
jdmartinev
21
0
Ser Model Adjusted 2023 03 03
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声感情認識モデルで、評価セットで75.73%の精度を達成
音声分類 Transformers
TransformersS
aherzberg
18
0
Detr Resnet 50 CD45RB 1000 Att
Apache-2.0
facebook/detr-resnet-50を基にファインチューニングしたモデルで、物体検出タスクに使用
物体検出 Transformers
TransformersD
polejowska
13
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER 5e 05 3
Apache-2.0
マイクロソフトBEiTモデルをファインチューニングした顔表情認識モデルで、FERデータセットで68.6%の精度を達成
画像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
17
0
Wav2vec2 Base Finetuned Ie
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseモデルをファインチューニングしたバージョンで、特定のタスクに使用されます
音声認識 Transformers
TransformersW
minoosh
14
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05
Apache-2.0
これはBEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013とCK+データセットで微調整され、顔表情認識タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
TransformersB
Celal11
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus
Apache-2.0
このモデルはBEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013CKPlusデータセットで微調整され、顔表情認識タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
TransformersB
Celal11
19
0
Resnet34
Apache-2.0
ImageNetteデータセットで事前学習されたResNet-34モデルで、画像分類タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
TransformersR
frgfm
51
0
Fastbook 04 Mnist Basics
fastaiフレームワークに基づいて構築された画像分類モデル、具体的なカテゴリは未指定
画像分類
F
fastai
21
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98