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CREMA D Model
C
CREMA D Model
jdmartinevによって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声感情認識モデルで、評価データセットで73.22%の精度を達成
ダウンロード数 21
リリース時間 : 5/3/2023
モデル概要
このモデルはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声感情認識モデルで、音声から感情カテゴリを識別可能
モデル特徴
高精度
評価データセットで73.22%の精度を達成し、ランダム推測を上回る性能
wav2vec2アーキテクチャ採用
実績のあるwav2vec2-baseをベースモデルとして使用し、強力な音声特徴抽出能力を有する
エンドツーエンド学習
モデルは生の音声波形から直接学習し、感情カテゴリを予測可能
モデル能力
音声感情認識
音声特徴抽出
感情分類
使用事例
人間とコンピュータの相互作用
インテリジェントカスタマーサポート感情分析
顧客の音声から感情状態を分析し、より人間らしい対応が可能なカスタマーサポートシステムを実現
メンタルヘルス
感情状態モニタリング
音声分析を通じてユーザーの感情変化を追跡し、メンタルヘルスアプリケーションに活用
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
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