CREMA D Model

🚀 CREMA_D_Model

CREMA_D_Model是基於facebook/wav2vec2-base在未知數據集上微調得到的模型。該模型在評估集上取得了一定的效果，能為相關語音處理任務提供支持。

🚀 快速開始

本模型是facebook/wav2vec2-base在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.8221
• 準確率：0.7322

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用Apache - 2.0許可證。