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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05
これはBEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013とCK+データセットで微調整され、顔表情認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 1/9/2023
モデル概要
このモデルはBEiTアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、顔表情認識タスクに特化して最適化されています。FER2013とCK+データセットで微調整後、評価セットで100%の精度を達成しました。
モデル特徴
高精度
FER2013とCK+データセットで微調整後、評価精度が100%に達しました
BEiTアーキテクチャベース
BEiT-base (patch16-224)アーキテクチャを使用し、視覚Transformerの利点を組み合わせています
最適化トレーニング
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を採用し、トレーニングプロセスが安定かつ効率的です
モデル能力
顔表情認識
画像分類
感情分析
使用事例
人間とコンピュータの相互作用
感情認識システム
ユーザーの顔表情を認識して感情状態を分析するために使用されます
高精度な感情分類
心理学研究
顔表情分析
心理学実験における顔表情の自動認識に使用されます
客観的な表情分類データを提供します
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