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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05
這是一個基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013和CK+數據集上進行了微調，用於面部表情識別任務。
下載量 19
發布時間 : 1/9/2023
模型概述
該模型是基於BEiT架構的視覺Transformer模型，專門針對面部表情識別任務進行了優化。在FER2013和CK+數據集上微調後，在評估集上達到了100%的準確率。
模型特點
高準確率
在FER2013和CK+數據集上微調後，評估準確率達到100%
基於BEiT架構
使用BEiT-base (patch16-224)架構，結合了視覺Transformer的優勢
優化訓練
採用線性學習率調度和預熱策略，訓練過程穩定高效
模型能力
面部表情識別
圖像分類
情感分析
使用案例
人機交互
情感識別系統
用於識別用戶面部表情以分析其情感狀態
高準確率的情感分類
心理學研究
面部表情分析
用於心理學實驗中的面部表情自動識別
提供客觀的表情分類數據
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