# 高精度表情認識

Vit Facial Expression Recognition
ViTアーキテクチャに基づく顔面表情認識モデルで、imagefolderデータセットで微調整され、精度は91.77%に達しました
人の顔に関係がある Transformers
V
Alpiyildo
581
1
Facial Expression Detection
事前学習モデルを微調整した顔表情認識モデルで、8種類の異なる顔表情を効果的に認識できます。
人の顔に関係がある Transformers
F
HardlyHumans
1,266
1
Vit Facial Expression Recognition
ViTベースの顔表情認識モデルで、FER2013、MMI、AffectNetデータセットで微調整され、7種類の感情分類をサポート
人の顔に関係がある Transformers
V
mo-thecreator
8,730
16
Vit Facial Expression Recognition
ViTベースの顔表情認識モデルで、FER2013、MMI、AffectNetデータセットでファインチューニングされ、7つの基本感情を識別可能
人の顔に関係がある Transformers
V
motheecreator
4,221
13
Resnet 50 Finetuned FER2013 0.003 CKPlus
Apache-2.0
ResNet-50アーキテクチャをファインチューニングした顔表情認識モデル、FER2013とCKPlusデータセットでトレーニング
人の顔に関係がある Transformers
R
Celal11
29
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05
Apache-2.0
これはBEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013とCK+データセットで微調整され、顔表情認識タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
B
Celal11
19
0
Facialemorecog
MIT
PyTorchに基づく顔の感情認識モデルで、FER2013データセットで訓練され、正解率が91.9%に達します。
人の顔に関係がある Transformers 英語
F
Rajaram1996
628
23
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase