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Vit Facial Expression Recognition
ViTアーキテクチャに基づく顔面表情認識モデルで、imagefolderデータセットで微調整され、精度は91.77%に達しました
ダウンロード数 581
リリース時間 : 7/9/2024
モデル概要
このモデルはVision Transformer(ViT)アーキテクチャを使用し、顔面表情認識タスクに特化しており、入力画像の顔面表情を正確に分類できます。
モデル特徴
高精度
評価セットで91.77%の精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像分類タスクに適しています
微調整バージョン
基本モデルに対して特定のタスクに最適化された微調整が施されています
モデル能力
顔面表情認識
画像分類
リアルタイム表情分析
使用事例
人間とコンピュータの相互作用
感情認識システム
ユーザーの顔面表情を認識して感情状態を判断するために使用されます
精度91.77%
心理学研究
感情反応分析
心理学実験における被験者の感情反応の記録と分析に使用されます
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