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リアルタイム感情分析

# リアルタイム感情分析

Speech Emotion Recognition With Openai Whisper Large V3
Apache-2.0
本プロジェクトではWhisperモデルを利用して音声感情認識を実現し、音声を喜び、悲しみ、驚きなどの異なる感情カテゴリに分類することができます。
音声分類 Transformers
S
firdhokk
7,750
33
Vit Facial Expression Recognition
ViTアーキテクチャに基づく顔面表情認識モデルで、imagefolderデータセットで微調整され、精度は91.77%に達しました
人の顔に関係がある Transformers
V
Alpiyildo
581
1
Facial Expression Detection
事前学習モデルを微調整した顔表情認識モデルで、8種類の異なる顔表情を効果的に認識できます。
人の顔に関係がある Transformers
F
HardlyHumans
1,266
1
Vit Facial Expression Recognition
ViTベースの顔表情認識モデルで、FER2013、MMI、AffectNetデータセットで微調整され、7種類の感情分類をサポート
人の顔に関係がある Transformers
V
mo-thecreator
8,730
16
Vit Facial Expression Recognition
ViTベースの顔表情認識モデルで、FER2013、MMI、AffectNetデータセットでファインチューニングされ、7つの基本感情を識別可能
人の顔に関係がある Transformers
V
motheecreator
4,221
13
Wav2vec2 Audio Emotion Classification
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseを微調整した音声感情分類モデルで、音声中の感情状態を分析するために使用されます
音声分類 Transformers
W
dhanush23
15
0
Wav2vec2 Audio Emotion Classification
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声感情分類モデルで、評価セットで73.98%の精度を達成
音声分類 Transformers
W
chin-may
77
5
Whisper Tiny Bn Emo
shhossain/whisper-tiny-bnをファインチューニングした感情分類モデルで、ベンガル語の7つの基本感情を認識可能
音声分類 Transformers その他
W
shhossain
20
1
Wav2vec2 Lg Xlsr En Speech Emotion Recognition Finetuned Ravdess V8
Apache-2.0
wav2vec2アーキテクチャに基づく英語音声感情認識モデル、RAVDESSデータセットで微調整
音声分類 Transformers
W
Wiam
94
4
Emotion Diarization Wavlm Large
Apache-2.0
WavLM Largeモデルをファインチューニングし、音声感情認識と話者ログ分析に使用され、複数の感情分類をサポート
音声分類 英語
E
speechbrain
1,128
52
Audioemodetect V1
テキストベースの感情分類モデルで、怒り、嫌悪、恐怖、喜び、中立、悲しみの6つの感情を識別できます。
テキスト分類 Transformers
A
PrachiPatel
19
0
Resnet 50 Finetuned FER2013 0.003 CKPlus
Apache-2.0
ResNet-50アーキテクチャをファインチューニングした顔表情認識モデル、FER2013とCKPlusデータセットでトレーニング
人の顔に関係がある Transformers
R
Celal11
29
0
Xtremedistil L6 H384 Go Emotion
Apache-2.0
マイクロソフトのXtremedistilアーキテクチャをgo_emotionsデータセットでファインチューニングしたマルチラベル感情分類モデル
テキスト分類 Transformers
X
bergum
619
8
Facialemorecog
MIT
PyTorchに基づく顔の感情認識モデルで、FER2013データセットで訓練され、正解率が91.9%に達します。
人の顔に関係がある Transformers 英語
F
Rajaram1996
628
23
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2,691
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