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Wav2vec2 Audio Emotion Classification
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Wav2vec2 Audio Emotion Classification

dhanush23によって開発
facebook/wav2vec2-baseを微調整した音声感情分類モデルで、音声中の感情状態を分析するために使用されます
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音声感情認識#wav2vec2の微調整#高精度分類
ダウンロード数 15
リリース時間 : 11/2/2023

モデル概要

このモデルはwav2vec2アーキテクチャのバリアントで、音声信号から感情状態を識別・分類するために特別に設計されています。音声感情分析などのタスクに適しています。

モデル特徴

wav2vec2アーキテクチャベース
実績のあるwav2vec2-baseアーキテクチャを採用し、優れた音声特徴抽出能力を有しています
感情分類能力
音声感情認識タスクに特化して微調整されています
効率的なトレーニング
適切なハイパーパラメータ設定とオプティマイザ設定を使用してトレーニングされています

モデル能力

音声感情認識
音声特徴抽出
感情状態分類

使用事例

メンタルヘルス分析
心理カウンセリング支援
患者の音声感情状態を分析して心理カウンセリングを支援
カスタマーサービス
カスタマーサービス品質監視
カスタマーサービス通話中の感情状態を分析してサービス品質を評価
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