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Facialemorecog
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Facialemorecog

Rajaram1996によって開発
PyTorchに基づく顔の感情認識モデルで、FER2013データセットで訓練され、正解率が91.9%に達します。
人の顔に関係がある
Transformers
 英語オープンソースライセンス:MIT#高精度表情認識#FER2013データセット#PyTorch実装
ダウンロード数 628
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは顔の感情認識タスクに特化しており、入力画像内の顔の表情を分類することができ、様々なシーンの感情分析アプリケーションに適しています。

モデル特徴

高い正解率
FER2013データセットで91.9%の分類正解率を達成します。
汎用性が高い
あらゆるシーンのカスタム画像分類ニーズに適しています。
オープンソースライセンス
MITライセンスを採用しており、自由な使用と修正が許可されています。

モデル能力

顔の感情認識
画像分類
表情分析

使用事例

感情計算
ユーザーの感情分析
ユーザーが対話過程での顔の表情の変化を分析します。
ユーザー体験の改善や感情フィードバックに利用できます。
心理学研究
感情反応研究
被験者が刺激に対する感情反応を記録して分析します。
心理学研究に定量的データを提供します。
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