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Facialemorecog
F
Facialemorecog
由Rajaram1996開發
一個基於PyTorch的面部情緒識別模型，在FER2013數據集上訓練，準確率達到91.9%。
下載量 628
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專注於面部情緒識別任務，能夠對輸入圖像中的面部表情進行分類，適用於多種場景的情緒分析應用。
模型特點
高準確率
在FER2013數據集上達到91.9%的分類準確率
通用性強
適用於任何場景的自定義圖像分類需求
開源許可
採用MIT許可證，允許自由使用和修改
模型能力
面部情緒識別
圖像分類
表情分析
使用案例
情感計算
用戶情緒分析
分析用戶在交互過程中的面部表情變化
可用於改善用戶體驗或進行情感反饋
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情緒反應研究
記錄和分析受試者對刺激的情緒反應
為心理學研究提供量化數據
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