Detr Resnet 50 CD45RB 1000 Att

🚀 detr-resnet-50-CD45RB-1000-att

このモデルは、facebook/detr-resnet-50 をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.7065

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して事前学習されたモデルをファインチューニングすることで得られました。具体的な利用方法については、関連するライブラリのドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日追加予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラのタイプ: 線形
• エポック数: 25

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。