Detr Resnet 50 CD45RB 1000 Att
基於facebook/detr-resnet-50微調的模型,用於目標檢測任務
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發布時間 : 2/28/2023
模型概述
該模型是基於DETR(Detection Transformer)架構的目標檢測模型,在ResNet-50骨幹網絡上進行微調。適用於需要高效目標檢測的場景。
模型特點
端到端目標檢測
採用Transformer架構實現端到端的目標檢測,無需複雜的後處理
基於ResNet-50骨幹網絡
使用成熟的ResNet-50作為特徵提取器,保證特徵提取質量
高效訓練
經過25輪訓練,驗證損失降至1.7065
模型能力
目標檢測
圖像分析
物體識別
使用案例
計算機視覺
通用物體檢測
檢測圖像中的各類物體
智能監控
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