D

Detr Resnet 50 CD45RB 1000 Att

由polejowska開發
基於facebook/detr-resnet-50微調的模型,用於目標檢測任務
下載量 13
發布時間 : 2/28/2023

模型概述

該模型是基於DETR(Detection Transformer)架構的目標檢測模型,在ResNet-50骨幹網絡上進行微調。適用於需要高效目標檢測的場景。

模型特點

端到端目標檢測
採用Transformer架構實現端到端的目標檢測,無需複雜的後處理
基於ResNet-50骨幹網絡
使用成熟的ResNet-50作為特徵提取器,保證特徵提取質量
高效訓練
經過25輪訓練,驗證損失降至1.7065

模型能力

目標檢測
圖像分析
物體識別

使用案例

計算機視覺
通用物體檢測
檢測圖像中的各類物體
智能監控
用於監控視頻中的物體檢測和識別
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase