Detr Resnet 50 CD45RB 1000 Att
基于facebook/detr-resnet-50微调的模型,用于目标检测任务
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发布时间 : 2/28/2023
模型简介
该模型是基于DETR(Detection Transformer)架构的目标检测模型,在ResNet-50骨干网络上进行微调。适用于需要高效目标检测的场景。
模型特点
端到端目标检测
采用Transformer架构实现端到端的目标检测,无需复杂的后处理
基于ResNet-50骨干网络
使用成熟的ResNet-50作为特征提取器,保证特征提取质量
高效训练
经过25轮训练,验证损失降至1.7065
模型能力
目标检测
图像分析
物体识别
使用案例
计算机视觉
通用物体检测
检测图像中的各类物体
智能监控
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L
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C
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6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98