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Detr Resnet 50 CD45RB 1000 Att

由 polejowska 开发
基于facebook/detr-resnet-50微调的模型,用于目标检测任务
下载量 13
发布时间 : 2/28/2023

模型简介

该模型是基于DETR(Detection Transformer)架构的目标检测模型,在ResNet-50骨干网络上进行微调。适用于需要高效目标检测的场景。

模型特点

端到端目标检测
采用Transformer架构实现端到端的目标检测,无需复杂的后处理
基于ResNet-50骨干网络
使用成熟的ResNet-50作为特征提取器,保证特征提取质量
高效训练
经过25轮训练,验证损失降至1.7065

模型能力

目标检测
图像分析
物体识别

使用案例

计算机视觉
通用物体检测
检测图像中的各类物体
智能监控
用于监控视频中的物体检测和识别
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