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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER 5e 05 3

lixiqiによって開発
マイクロソフトBEiTモデルをファインチューニングした顔表情認識モデルで、FERデータセットで68.6%の精度を達成
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/12/2023

モデル概要

このモデルはマイクロソフトBEiTベースモデルをファインチューニングした顔表情認識モデルで、特に画像分類タスク、特に顔表情認識に特化しています。

モデル特徴

高精度顔表情認識
FERデータセットで68.6%の精度を達成
BEiTアーキテクチャベース
先進的なVision Transformerアーキテクチャを利用した画像理解
効率的なファインチューニング
5e-05の学習率で微調整を行い、モデル性能を最適化

モデル能力

顔表情認識
画像分類
感情分析

使用事例

感情コンピューティング
顔表情分析
画像中の人物の基本的な感情状態を識別
テストセットで68.6%の精度を達成
人間とコンピュータの相互作用
感情感知システム
ユーザーの感情を感知できる人間とコンピュータの相互作用システムの構築に使用
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