Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus

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このモデルは、画像分類タスクに特化した微調整済みモデルです。Celal11/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k-finetuned-FER2013 を image_folder データセットで微調整しています。評価セットでは、損失0.0089、精度1.0という高い性能を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。以下に評価セットでの結果を示します。

• 損失: 0.0089
• 精度: 1.0

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルに関する詳細な情報は、今後の更新で提供される予定です。

想定される用途と制限事項

このモデルの想定される用途と制限事項に関する詳細な情報は、今後の更新で提供される予定です。

学習と評価データ

学習と評価に使用されたデータに関する詳細な情報は、今後の更新で提供される予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。