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Ser Model Adjusted 2023 03 03
S
Ser Model Adjusted 2023 03 03
aherzbergによって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声感情認識モデルで、評価セットで75.73%の精度を達成
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/3/2023
モデル概要
このモデルはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声感情認識モデルで、音声から感情状態を識別します。
モデル特徴
高精度
評価セットで75.73%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャベース
wav2vec2の強力な音声特徴抽出能力を活用
エンドツーエンド学習
生の音声信号から直接感情特徴を学習
モデル能力
音声感情認識
音声特徴抽出
感情分類
使用事例
人間とコンピュータの相互作用
インテリジェントカスタマーサポート感情分析
顧客の音声から感情状態を分析
カスタマーサービスの品質向上
メンタルヘルス
感情状態モニタリング
音声分析によるユーザーの感情変化の追跡
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