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Ser Model Adjusted 2023 03 03
S
Ser Model Adjusted 2023 03 03
由aherzberg開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音情感識別模型，在評估集上準確率達到75.73%
下載量 18
發布時間 : 3/3/2023
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音情感識別模型，用於從語音中識別情感狀態。
模型特點
高準確率
在評估集上達到75.73%的準確率
基於wav2vec2架構
利用wav2vec2強大的語音特徵提取能力
端到端訓練
直接從原始語音信號學習情感特徵
模型能力
語音情感識別
語音特徵提取
情感分類
使用案例
人機交互
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分析客戶語音中的情感狀態
提升客服服務質量
心理健康
情緒狀態監測
通過語音分析用戶情緒變化
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