Videomae Base Finetuned Kinetics 0408 Final 45sec Org
V
Videomae Base Finetuned Kinetics 0408 Final 45sec Org
d2o2jiによって開発
MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kineticsをベースに微調整した動画理解モデルで、評価セットで90.97%の精度を達成
ダウンロード数 26
リリース時間 : 4/7/2025
モデル概要
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づく動画分類モデルで、行動認識タスクに特化して最適化されています。
モデル特徴
高精度
評価セットで90.97%の精度を達成
VideoMAEアーキテクチャ採用
動画マスク付き自己符号化器の事前学習フレームワークを採用
長尺動画処理
45秒の動画入力をサポート(モデル名から推測)
モデル能力
動画行動認識
時系列行動分析
動画内容理解
使用事例
動画分析
行動認識
動画中の人間の行動を識別
精度90.97%
行動分析
動画中の時系列行動パターンを分析
インテリジェント監視
異常行動検知
監視カメラ映像中の異常な動作を検出
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98