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汎用物体認識

# 汎用物体認識

Ai Image Detector Dev Deploy
これは自動トレーニングに基づく画像分類モデルで、さまざまな一般的な物体カテゴリを認識できます
画像分類 TensorBoard
A
haywoodsloan
59
1
Yolov8s Test
YOLOv8sは、UltralyticsのYOLOv8アーキテクチャに基づく軽量な物体検出モデルで、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
物体検出
Y
iarbel
24
0
Autotrain Let 2932785109
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、さまざまな一般的な物体カテゴリを認識できます
画像分類 Transformers
A
AdamOswald1
19
0
Swinv2 Chaoyang
Apache-2.0
これはImageNet-1kデータセットで訓練された視覚画像分類モデルで、さまざまな一般的な物体やシーンを認識できます。
画像分類 Transformers
S
Snarci
14
0
Autotrain Wikiart Sample2 42615108993
これはAutoTrainでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、さまざまな一般的な物体カテゴリを認識できます
画像分類 Transformers
A
davanstrien
16
0
HKDB SDFT Balanced
HKDB_SDFT_平衡版は高性能な画像分類モデルで、高い精度を備えています。
画像分類 Transformers
H
g30rv17ys
18
0
Autotrain Pick A Card 3726099221
これはAutoTrainを使用してトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、検証セットで優れたパフォーマンスを示し、精度は98.1%に達しました。
画像分類 Transformers
A
rwcuffney
16
0
Autotrain Pick A Card 3726099223
これはAutoTrainを使用してトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、入力された画像を分類予測できます。
画像分類 Transformers
A
rwcuffney
16
0
Autotrain Multifamily 3716799077
これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、入力画像を分類識別できます。
画像分類 Transformers
A
lineups-io
16
0
2 Labels
これはAutoTrainでトレーニングされた視覚画像分類モデルで、二分類タスク専用に設計されており、テストデータで優れたパフォーマンスを発揮します。
画像分類 Transformers
2
Ailyth
16
0
Autotrain Flyswot Jan 2950385442
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、検証セットで優れた性能を示し、精度は94.1%に達しました。
画像分類 Transformers
A
flyswot
18
0
Autotrain Let 2932785111
これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、入力された画像を分類予測できます。
画像分類 Transformers
A
AdamOswald1
19
0
Ivenpeople V2
ImageNet-1kデータセットで訓練された視覚画像分類モデルで、様々な一般的な物体カテゴリを認識できます。
画像分類 Transformers
I
jctivensa
19
0
Yolov8s
YOLOv8sは、UltralyticsのYOLOv8アーキテクチャに基づく軽量な物体検出モデルで、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
物体検出
Y
ultralyticsplus
708
47
Ivenpeople
Apache-2.0
ImageNet-1kデータセットで学習された汎用画像分類モデルで、様々な一般的な物体やシーンを認識できます。
画像分類 Transformers
I
jctivensa
20
0
Autotrain Candice 2590780077
これはAutoTrainでトレーニングされた高性能な画像分類モデルで、検証セットで99.8%の精度を達成しました。
画像分類 Transformers
A
Ole8
18
0
Autotrain Age3 2658279907
これはAutoTrainでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、汎用物体認識タスクに適しています
画像分類 Transformers
A
ivensamdh
20
0
Vit Test 1 95
これはVision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、精度は95.02%に達します。
画像分類 Transformers
V
25khattab
15
0
Electric
HuggingPicsによって生成された画像分類モデル、精度は91.67%
画像分類 Transformers
E
smc
30
0
ALL 94.5
HuggingPicsで生成された画像分類モデル、精度は94.5%
画像分類 Transformers
A
Ahmed9275
31
0
ALL
HuggingPicsによって生成された汎用画像分類モデルで、様々な画像分類タスクに適用可能です。
画像分類 Transformers
A
Ahmed9275
14
0
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