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Swinv2 Chaoyang
S
Swinv2 Chaoyang
Snarciによって開発
これはImageNet-1kデータセットで訓練された視覚画像分類モデルで、さまざまな一般的な物体やシーンを認識できます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/3/2023
モデル概要
このモデルは主に画像分類タスクに使用され、動物、日常品、建築物などさまざまなタイプの画像を認識できます。
モデル特徴
多クラス認識
ImageNet-1kデータセットの1000の異なるクラスを認識可能
視覚分類
視覚画像分類タスクに特化し、さまざまなシーンに適用可能
モデル能力
画像分類
物体認識
シーン認識
使用事例
コンピュータビジョンアプリケーション
動物認識
画像中の動物の種類を識別（例：トラ）
日常品認識
ティーポットなどの日常品を識別
建築物認識
宮殿などの異なるタイプの建築物を識別
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