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Ivenpeople V2

jctivensaによって開発
ImageNet-1kデータセットで訓練された視覚画像分類モデルで、様々な一般的な物体カテゴリを認識できます。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 1/17/2023

モデル概要

このモデルは事前学習済みの視覚分類モデルで、主に画像分類タスクに使用され、動物、日常品、建築物など様々な一般的なカテゴリを認識できます。

モデル特徴

マルチカテゴリ認識
ImageNet-1kデータセットの1000の異なる物体カテゴリを認識可能
事前学習モデル
大規模データセットで事前学習済みで、推論やファインチューニングに直接使用可能

モデル能力

画像分類
物体認識
視覚特徴抽出

使用事例

コンテンツ分類
写真自動分類
ユーザーがアップロードした写真を自動分類・整理
写真内の主要物体を正確に識別可能
インテリジェント監視
監視カメラ映像分析
監視画面内の特定物体やシーンを識別
画面内の特定ターゲットをリアルタイム検出可能
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