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Ivenpeople V2

由jctivensa開發
基於ImageNet-1k數據集訓練的視覺圖像分類模型,能夠識別多種常見物體類別。
下載量 19
發布時間 : 1/17/2023

模型概述

該模型是一個預訓練的視覺分類模型,主要用於圖像分類任務,能夠識別包括動物、日常物品、建築等多種常見類別。

模型特點

多類別識別
能夠識別ImageNet-1k數據集中的1000個不同物體類別
預訓練模型
已在大型數據集上完成預訓練,可直接用於推理或微調

模型能力

圖像分類
物體識別
視覺特徵提取

使用案例

內容分類
照片自動分類
對用戶上傳的照片進行自動分類和組織
可準確識別照片中的主要物體
智能監控
監控視頻分析
識別監控畫面中的特定物體或場景
可即時檢測畫面中的特定目標
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