通用物體識別

# 通用物體識別

Ai Image Detector Dev Deploy

這是一個基於自動訓練的圖像分類模型，能夠識別多種常見物體類別

YOLOv8s 是一個輕量級的目標檢測模型，基於 Ultralytics 的 YOLOv8 架構，適用於即時目標檢測任務。

Swinv2 Chaoyang

這是一個基於ImageNet-1k數據集訓練的視覺圖像分類模型，能夠識別多種常見物體和場景。

Autotrain Wikiart Sample2 42615108993

這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，能夠識別多種常見物體類別

HKDB SDFT Balanced

HKDB_SDFT_平衡版是一個高性能的圖像分類模型，具有較高的準確率。

Autotrain Pick A Card 3726099221

這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，在驗證集上表現出色，準確率達到98.1%。

Autotrain Pick A Card 3726099223

這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，能夠對輸入的圖像進行分類預測。

Autotrain Multifamily 3716799077

這是一個通過AutoTrain平臺訓練的多類別圖像分類模型，能夠對輸入的圖像進行分類識別。

這是一個使用AutoTrain訓練的視覺圖像分類模型，專門用於二分類任務，在測試數據上表現出色。

Autotrain Flyswot Jan 2950385442

這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，在驗證集上表現出色，準確率達到94.1%。

Autotrain Let 2932785111

這是一個通過AutoTrain平臺訓練的多類圖像分類模型，能夠對輸入的圖像進行分類預測。

Autotrain Let 2932785109

這是一個通過AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，能夠識別多種常見物體類別

基於ImageNet-1k數據集訓練的視覺圖像分類模型，能夠識別多種常見物體類別。

YOLOv8s 是一個輕量級的目標檢測模型，基於 Ultralytics 的 YOLOv8 架構，適用於即時目標檢測任務。

ultralyticsplus

基於ImageNet-1k數據集訓練的通用圖像分類模型，能夠識別多種常見物體和場景。

Autotrain Candice 2590780077

這是一個通過AutoTrain訓練的高性能圖像分類模型，在驗證集上達到了99.8%的準確率。

Autotrain Age3 2658279907

這是一個通過AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，適用於通用物體識別任務

這是一個基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，準確率達到95.02%。

由HuggingPics生成的圖像分類模型，準確率為91.67%

由HuggingPics生成的圖像分類模型，準確率達94.5%

由HuggingPics生成的通用圖像分類模型，適用於多種圖像分類任務。

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

AIbase

智啟未來，您的人工智能解決方案智庫

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase