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ALL
由HuggingPics生成的通用圖像分類模型，適用於多種圖像分類任務。
下載量 14
發布時間 : 4/28/2022
模型概述
該模型是一個基於PyTorch的圖像分類器，能夠對輸入的圖像進行分類。通過HuggingPics工具自動生成，適用於自定義圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在測試中達到92.62%的準確率，表現優秀。
易於定製
通過HuggingPics工具可以輕鬆為任何事物創建自定義圖像分類器。
基於PyTorch
使用PyTorch框架構建，兼容性強，易於部署。
模型能力
圖像分類
自定義類別識別
使用案例
通用圖像分類
物體識別
識別圖像中的特定物體或類別。
準確率92.62%
自定義分類器
根據用戶提供的圖像數據訓練特定類別的分類器。
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