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Ahmed9275によって開発
HuggingPicsによって生成された汎用画像分類モデルで、様々な画像分類タスクに適用可能です。
画像分類
Transformers
#高精度画像分類#汎用物体認識#HuggingPicsカスタマイズ
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/28/2022

モデル概要

このモデルはPyTorchベースの画像分類器で、入力された画像を分類できます。HuggingPicsツールで自動生成され、カスタム画像分類タスクに適しています。

モデル特徴

高精度
テストで92.62%の精度を達成し、優れた性能を発揮します。
カスタマイズ容易
HuggingPicsツールを使用すれば、あらゆる対象のカスタム画像分類器を簡単に作成できます。
PyTorchベース
PyTorchフレームワークで構築されており、互換性が高く展開が容易です。

モデル能力

画像分類
カスタムカテゴリ認識

使用事例

汎用画像分類
物体認識
画像内の特定の物体やカテゴリを識別します。
精度92.62%
カスタム分類器
ユーザー提供の画像データに基づいて特定カテゴリの分類器をトレーニングします。
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