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Vit Test 1 95
V
Vit Test 1 95
由25khattab開發
這是一個基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，準確率達到95.02%。
下載量 15
發布時間 : 6/10/2022
模型概述
該模型用於圖像分類任務，基於HuggingPics框架自動生成，適用於多種圖像識別場景。
模型特點
高準確率
在測試集上達到95.02%的準確率，表現優異。
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，能夠有效捕捉圖像中的全局特徵。
易用性
通過HuggingPics框架自動生成，便於快速部署和使用。
模型能力
圖像分類
物體識別
使用案例
通用圖像識別
日常物品分類
對日常生活中的物品進行分類識別
準確率達到95.02%
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