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Ailythによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた視覚画像分類モデルで、二分類タスク専用に設計されており、テストデータで優れたパフォーマンスを発揮します。
画像分類
Transformers
#高精度画像分類#二分類専用#軽量級デプロイ
ダウンロード数 16
リリース時間 : 2/4/2023

モデル概要

このモデルは画像内のコンテンツを正確に識別・分類でき、シンプルな二分類視覚タスクに適しています。検証指標に基づくと、モデルは精度、再現率などの主要指標で優れた結果を示しています。

モデル特徴

高精度
検証セットで97%の精度を達成し、優れたパフォーマンスを発揮
バランス性能
適合率(96.6%)と再現率(98.2%)のバランスが良く、F1スコアは97.4%と高い
低排出トレーニング
トレーニングプロセスでのCO2排出量はわずか2.0388グラム相当で、環境に優しく効率的

モデル能力

画像分類
二分類識別
視覚特徴抽出

使用事例

物体認識
動物識別
画像に特定の動物（例えば虎）が含まれているかどうかを識別
テスト例では虎の画像を正確に識別
日常品識別
一般的な物品（例えばティーポット）を識別
テスト例ではティーポットの画像を正確に識別
シーン認識
建築シーン認識
特定タイプの建築シーン（例えば宮殿）を識別
テスト例では宮殿の画像を正確に識別
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