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これはAutoTrainでトレーニングされた視覚画像分類モデルで、二分類タスク専用に設計されており、テストデータで優れたパフォーマンスを発揮します。
画像分類
Transformers
Transformers2
Ailyth
16
0
Vit Base Patch32 224 In21 Leicester Binary
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく二分類画像分類モデルで、特定のデータセットで微調整され高精度分類を実現
画像分類 Transformers
TransformersV
davanstrien
15
0
Cricket Baseball Smrn
これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、クリケットと野球の画像を正確に区別できます。
画像分類 Transformers
TransformersC
smaranjitghose
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0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
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