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Cricket Baseball Smrn

smaranjitghoseによって開発
これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、クリケットと野球の画像を正確に区別できます。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはクリケットと野球の画像を識別・分類するために特別に設計されており、スポーツ用品分類やスマートスポーツ機器などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度
テストセットで97.92%の精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成され、展開と使用が容易
軽量化
軽量モデルで推論を行い、組み込みシステムやモバイル端末への展開に適しています

モデル能力

画像分類
スポーツ用品識別
二分類タスク処理

使用事例

スポーツ用品管理
スポーツ機器自動分類
スポーツ用品店や倉庫でクリケットと野球機器を自動分類
分類効率と精度の向上
スマートスポーツアプリケーション
スポーツトレーニング支援
アスリートが使用する球技機器を識別し、トレーニングデータ分析を支援
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