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Ivenpeople

jctivensaによって開発
ImageNet-1kデータセットで学習された汎用画像分類モデルで、様々な一般的な物体やシーンを認識できます。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 1/9/2023

モデル概要

このモデルは視覚分類モデルで、主に画像分類タスクに使用され、動物、日常品、建築物など様々なカテゴリを認識できます。

モデル特徴

汎用画像分類
様々な一般的な物体やシーンを認識でき、幅広い画像分類ニーズに対応します。
ImageNet-1kで学習
大規模なImageNet-1kデータセットで学習されており、優れた汎化性能を持ちます。

モデル能力

画像分類
物体認識
シーン認識

使用事例

汎用画像認識
動物認識
画像中の動物の種類(トラなど)を識別します。
例ではトラの画像を正しく認識できました。
日常品認識
ティーポットなどの日常品を識別します。
例ではティーポットの画像を正しく認識できました。
建築物認識
宮殿などの建築物タイプを識別します。
例では宮殿の画像を正しく認識できました。
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