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Autotrain Let 2932785109

AdamOswald1によって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、さまざまな一般的な物体カテゴリを認識できます
ダウンロード数 19
リリース時間 : 1/17/2023

モデル概要

このモデルはAdamOswald1/自動トレーニングデータ-letデータセットでトレーニングされた視覚分類モデルで、基本的な画像分類タスクに適しています

モデル特徴

自動トレーニング
AutoTrainプラットフォームを使用した自動トレーニングで、モデル開発プロセスを簡素化
低炭素排出
トレーニングプロセスの二酸化炭素排出量はわずか0.0171グラムで、環境に優しく効率的

モデル能力

画像分類
多クラス認識

使用事例

物体認識
動物認識
画像中の動物カテゴリ(トラなど)を認識
例にはトラの認識が含まれます
日常品認識
ティーポットなどの一般的な物品を認識
例にはティーポットの認識が含まれます
シーン認識
建物やシーンカテゴリを認識
例には宮殿の認識が含まれます
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