Autotrain Let 2932785109
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、さまざまな一般的な物体カテゴリを認識できます
画像分類
Transformers

A
AdamOswald1
19
0
H2 Keywordextractor
これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされた要約生成モデルで、金融分野のテキスト要約タスクに適しています。
テキスト生成
Transformers その他

H
transformer3
6,592
47
Autotrain Test3 3741499453
AutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、テストデータセットで優れたパフォーマンスを発揮
画像分類
Transformers

A
chaphoto
15
0
Autotrain Weather Classification 3739699409
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、天気分類タスク専用です。
画像分類
Transformers

A
dazzle-nu
16
0
Autotrain Weather Classification 3739699407
これはAutoTrainでトレーニングされた天気分類モデルで、さまざまな天気タイプの画像を正確に識別できます。
画像分類
Transformers

A
dazzle-nu
16
0
Autotrain Pick A Card 3726099225
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、検証セットで優れた性能を示し、精度は97.4%に達しています。
画像分類
Transformers

A
rwcuffney
14
0
Autotrain Weather Classification 3723199089
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、天気分類タスク専用です。
画像分類
Transformers

A
8kkillian
16
0
Autotrain Selenophake 3668397922
これはAutoTrainでトレーニングされた二値分類視覚モデルで、画像分類タスク専用です。
画像分類
Transformers

A
CharlemagneDeer
17
0
Autotrain Cat Vs Dog250 250 3628796989
これはAutoTrainで訓練された猫と犬の二分類ビジュアルモデルで、テストセットで非常に高い精度を示しています。
画像分類
Transformers

A
Kluuking
19
0
Autotrain Retrain Db16d58 2983986070
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、テストデータセットで完璧な分類性能を示しています
画像分類
Transformers

A
sbrandeis-test-org
18
0
Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378
これはAutoTrainを使用してトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、ConvNeXtアーキテクチャに基づいており、汎用画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers

A
ivensamdh
18
0
Autotrain Test Auto Nlp 2885884378
これはAutoTrainでトレーニングされた二値分類モデルで、画像分類タスク専用です。
画像分類
Transformers

A
owsgfwnlgjuz
16
0
Autotrain Genderage 2709480568
AutoTrainでトレーニングされた多クラス分類モデルで、画像内の性別と年齢を識別するために使用されます
画像分類
Transformers

A
molsen
18
0
Autotrain Candice 2590780077
これはAutoTrainでトレーニングされた高性能な画像分類モデルで、検証セットで99.8%の精度を達成しました。
画像分類
Transformers

A
Ole8
18
0
Led Large Legal Summary
これはAutoTrainでトレーニングされた法律文書要約生成モデルで、法律文書を自動的に簡潔な要約に変換できます。
テキスト生成
Transformers その他

L
0-hero
53
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98