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Autotrain Retrain Db16d58 2983986070

sbrandeis-test-orgによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、テストデータセットで完璧な分類性能を示しています
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/20/2023

モデル概要

このモデルは入力画像を正確に識別・分類でき、自動画像認識が必要なアプリケーションシナリオに適しています

モデル特徴

高精度
検証セットで100%の精度とF1スコアを達成
低損失値
検証損失はわずか0.001で、モデルのフィッティング効果が極めて良好
環境に優しいトレーニング
トレーニング過程でのCO2排出量はわずか0.576グラム

モデル能力

画像分類
多クラス認識
視覚的特徴抽出

使用事例

画像認識
動物認識
画像中の動物種を識別(例:トラ)
精度100%
物品認識
日常品を識別(例:ティーポット)
精度100%
シーン認識
建築シーンを識別(例:宮殿)
精度100%
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