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Autotrain Retrain Db16d58 2983986070

由sbrandeis-test-org開發
這是一個通過AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型,在測試數據集上表現出完美分類性能
下載量 18
發布時間 : 1/20/2023

模型概述

該模型能夠準確識別和分類輸入的圖像,適用於需要自動圖像識別的應用場景

模型特點

高準確率
在驗證集上達到100%的準確率和F1分數
低損失值
驗證損失僅為0.001,表明模型擬合效果極佳
環保訓練
訓練過程僅產生0.576克二氧化碳排放

模型能力

圖像分類
多類別識別
視覺特徵提取

使用案例

圖像識別
動物識別
識別圖片中的動物種類,如老虎
準確率100%
物品識別
識別日常物品,如茶壺
準確率100%
場景識別
識別建築場景,如宮殿
準確率100%
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