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Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378
A

Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378

ivensamdhによって開発
これはAutoTrainを使用してトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、ConvNeXtアーキテクチャに基づいており、汎用画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers
#自動トレーニング画像分類#ConvNeXtアーキテクチャ#マルチクラス認識
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/18/2023

モデル概要

このモデルは視覚分類モデルで、入力画像をマルチクラス分類できます。モデルはAutoTrainフレームワークでトレーニングされており、画像分類ソリューションを迅速に展開する必要があるシナリオに適しています。

モデル特徴

AutoTrainトレーニング
AutoTrainフレームワークを使用して自動トレーニングを行い、モデル開発プロセスを簡素化
ConvNeXtアーキテクチャ
現代のConvNeXtアーキテクチャに基づき、優れた画像分類性能を提供
マルチクラス分類
画像のマルチクラス分類をサポート

モデル能力

画像分類
マルチクラス認識

使用事例

汎用画像認識
動物認識
画像中の動物の種類を識別
例ではトラを正しく識別可能
日常品認識
ティーポットなどの一般的な物品を識別
例ではティーポットを正しく識別可能
シーン認識
建物などの異なるシーンを識別
例では宮殿を正しく識別可能
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