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マルチクラス認識

# マルチクラス認識

DPT
MIT
PyTorchベースの画像セグメンテーションモデル、Transformerアーキテクチャを使用した高密度予測タスク
画像セグメンテーション Safetensors
D
vedantdalimkar
92
0
Multiple Accent Classification
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-base-960hを基にした音声アクセント多クラス分類モデルで、異なるアクセントの音声を識別します。
音声分類 Transformers
M
dima806
81
1
Zero Shot
DeBERTa-v3アーキテクチャに基づくポルトガル語ゼロショット分類モデルで、ファインチューニングなしでテキスト分類タスクを実行可能
大規模言語モデル Transformers その他
Z
Mel-Iza0
71
2
Yolo V8 Indoor Scene Classification
YOLOv8ベースの室内シーン分類モデルで、様々な室内シーンの識別と分類に使用されます。
画像分類 TensorBoard
Y
uisikdag
41
1
Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378
これはAutoTrainを使用してトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、ConvNeXtアーキテクチャに基づいており、汎用画像分類タスクに適しています。
画像分類 Transformers
A
ivensamdh
18
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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